返回工业中的物联网：最先进的技术和未来

物联网是一个术语，指的是日常小工具/工具/商品与互联网的数字互连，连接对象而不是人。

简而言之，物联网只不过是一个能够收集和传输数据的物理对象(车辆、建筑物和其他配备了嵌入式技术、传感器和网络连接)的网络。它是当前 Internet 的扩展，它使日常物品，无论它们是什么，但具有计算和通信功能，都可以连接到 Internet。

与万维网的连接首先使远程控制对象成为可能，其次使对象本身可以用作服务提供者。常见物体的这些新功能为学术和工业领域的众多可能性开辟了道路。然而，这些可能性会带来风险并带来重大的技术和社会挑战

什么是工业物联网 (IIo)T?

IIoT 由连接到互联网的机器和处理机器产生的数据的高级分析平台组成。IIoT 设备的范围从微型环境传感器到复杂的工业机器人。“工业”这个词可能会让人想到仓库、造船厂和工业设施，但 IIoT 技术也可以为广泛的行业发挥很大作用，包括农业、医疗保健、金融服务、零售和广告。

通过分析物联网提供的这些信息，可以获得更高效的生产、更高的生产力和卓越的运营。根据 TCS 进行的一项研究，使用 IIoT 解决方案的工业经理在 2013 年至 2014 年期间收入增长了 28.5%。根据埃森哲的一项研究，在 IIoT 的支持下对机器进行预防性维护可节省12% 的计划维护费用，这使得总维护成本降低 30%，机器停机时间减少 70%。

麦肯锡的一项主要研究表明，2025 年物联网 (IoT) 应用的经济影响将在 3.9 至 11.1 万亿美元之间。从这些数字来看，大约1.2到3.7万亿美元将被划分到制造业的物联网应用中。

遥遥领先行业物联网：如何定义工业4.0战略

PWC 带来了一个关于如何运作工业 4.0和数字化转型机制的有趣框架。也许这些是我们思考行业现在和未来物联网的第一步。

该战略将定义公司走向数字化需要采取的所有步骤。有必要：

a) 评估当前的数字化成熟度并确定未来五年的明确目标;

b) 优先考虑能给公司带来更大利益的措施;

c) 公司领导层一致并愿意支持和捍卫要遵循的方法。

培养数据分析能力

识别和收集最佳信息、出于适当目的共享信息并有效分析信息对于做出更明智的决策至关重要。通过在决策过程和智能系统开发之间建立直接联系，使用数据来改进产品和过程至关重要。

开展试点项目

使用试点项目来展示概念并展示它们可以为公司带来的附加价值。一旦收集到成功的例子，就更容易获得公司管理层的认可并确保更大的投资。与领先的初创企业和数字公司建立合作伙伴关系是加速数字创新进程的好策略。

成为数字公司

必须考虑在公司执行数字化转型的决定，以及管理层的领导力、承诺和远见。为了采用数字文化，所有员工在思考和行动、尝试新技术和学习新的执行方式方面都必须与这一目标保持一致。

定义必要的核心能力

最成功的方法是分析运行新数字业务模型所需的能力。要实施新的能力，必须考虑四个战略维度：组织、人员、流程和技术。有必要制定实施新技术的策略，这也刺激了人们，并且有利于公司的运营。

积极规划数字生态系统的方法

开发满足消费者需求的产品和服务至关重要。当您积极寻求了解消费者的行为时，绩效的真正进步就会发生，让您能够定义您的公司在未来的合作伙伴、供应商和消费者生态系统中的角色。

如何以及在何处应用物联网行业的新技术?

公司如何利用 IIoT?以下是当前和未来 IIoT 技术和概念的一些示例：

数字双子座 – 创建对象(例如机器或人体器官)或过程(例如气候)的计算机模型的做法。通过研究双胞胎的行为，可以了解和预测其对应对象在现实世界中的行为，并在问题发生之前解决问题。

电子记录设备 (ELD) – 集成传感器，可监控速度、行驶时间和驾驶员踩刹车的频率，有助于节省燃料、提高驾驶员安全并减少闲置资源。如果驾驶员做出危险动作或长时间驾驶，则会发出警报，并通知控制器。这项技术可以取代司机每天需要填写的纸质记录。

智能边缘 – 生成、分析、解释和处理数据的地方。使用智能边缘意味着可以更快地进行分析，并且数据被拦截或泄露的可能性显着降低。

预防性维护 – 涉及带有传感器的机器或组件的系统，这些传感器收集和传输数据，然后分析数据并将其存储在数据库中。然后，该数据库为事件发生时提供比较点。该系统消除了不必要的维护并增加了避免故障的可能性。

射频识别 (RFID) – 一种涉及标签和阅读器的系统，是条码技术的更智能版本。阅读器使用无线电波识别 RFID 标签，这意味着标签可以同时被多个阅读器读取，而且读取距离比传统 UPC 更远。RFID 标签使您可以轻松跟踪和监控它们所附着的东西。

IIOT 的下一步是什么?

根据思科的一份报告，到2020年物联网(IoT)将实现500亿台设备连接到互联网。其次，行业中的云阻力是过去的事情。许多公司已经加入了阿里巴巴、亚马逊、谷歌、微软或该市场的任何其他主要参与者。

通常，它们从 ERP 和 CRM 系统开始，并且越来越成熟。从那里到更成熟的路径只是一步。这应该会继续决定行业中物联网的步伐。

把云说成是“未来”似乎有些傻，但仍有许多小工厂才刚刚开始看到物联网在行业中的潜力。向云解决方案开放是一个巨大的飞跃。

另一个将在行业中为物联网进行大量协作的现象是对 5g 的访问的增长。

巨大的期望是，由于这种下一代技术提供的主要功能之一，即超低延迟，物联网系统将变得更加高效。

一般而言，此功能将代表工厂车间的传感器，可以更轻松地收集实时数据并更广泛地传播。

物联网的未来很可能会从测量生产数据的明显路线转移到支持有效管理的其他格式。

连接设备已经在员工身上使用。这将避免受伤，监控工人的健康和风险，具体取决于他在任何给定时间执行的职能。如果将特定行业的元素(例如采矿部门的定位器)添加到其中，这可能特别有用。

例如，在某些国家/地区，已经可以通过帮助公司监控机器和卡车操作员的睡眠质量来找到 IIOT 解决方案。通过人工智能和物联网，这些平台可以与慢性病或恶意疾病的预测模型一起工作。系统会向司机本人、工厂领导和公司医生发出警报。

当我们考虑物联网在行业中的未来时，很可能应用程序将越来越多地转向可持续发展。强消费是一个非常明显的目标。HVAC 系统在日常生产中使用大量能源。

物联网供电的传感器可用于识别能源过度使用或使用不足的区域。这同样适用于任何常见的废物来源：无论是原材料、水还是能源。

未来在工业物联网场景中也面临着巨大的挑战。要考虑的第一点是人力资源吸收这些与新技术和工具中断的交互的能力。专业人士将越来越需要适应这种情况。

应该出现的另一点与信息安全有关。工厂是拥有价值数千(或数百万)美元机器并在区域、国家和国际经济中发挥重要作用的地方。将需要强大的数据保护系统和防御入侵。任何粗心大意都可能意味着宝贵资产的重大损失。